spss回歸分析t、F值分別代表什么呀？
R方為決定系數(shù)，即擬合模型所能解釋的因變量的變化百分比。例如，R方＝0．810，說明擬合方程能解釋因變量變化的81％，不能解釋的19％。
F是方差檢驗，整個模型的全局檢驗，看擬合方程是否有意義
T值是對每個自變量進行一個接一個的檢驗（logistic回歸），看其beta值，即回歸系數(shù)是否有意義
F和T的顯著性均為0．05，
回歸分析在科學研究領(lǐng)域是最常用的統(tǒng)計方法。《SPSS回歸分析》介紹了一些基本的統(tǒng)計方法，例如，相關(guān)、回歸（線性、多重、非線性）、邏輯（二項、多項）、有序回歸和生存分析（壽命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回歸）。
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件。1968年，斯坦福大學的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地進行了研究和開發(fā)。同時成立了SPSS公司。
擴展資料：
原理：
這種表示取決于變量Y中可由控制變量X解釋的變化百分比。
決定系數(shù)不等于相關(guān)系數(shù)的平方。這個和相關(guān)系數(shù)之間的區(qū)別是如果你去掉｜，R｜等于0和1，
由于R2<R,可以防止對相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)做夸張的解釋。
決定系數(shù)：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例為R2
相關(guān)程度由決定系數(shù)的程度決定。
R2越接近1，相關(guān)方程的參考值越大。反之，越接近0，參考值越低。這就是一元回歸分析的情況。但是決定系數(shù)和回歸系數(shù)本質(zhì)上是不相關(guān)的就像標準差和標準誤差本質(zhì)上是不相關(guān)的一樣。
在多元回歸分析中，決定系數(shù)為路徑系數(shù)的平方。
表達式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST
其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）為總平方和，SSR （regression sum of squares）為回歸平方和，SSE （error sum of squares） 為殘差平方和。
參考資料來源：百度百科-SPSS回歸分析
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