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答：危險駕駛罪　　瑞安市人民法院根據(jù)《刑法修正案(八)》規(guī)定，，被告人胡某違反交通運輸管理法規(guī)，在道路上醉酒駕駛機動車，其行為已觸犯刑律，構(gòu)成危險駕駛罪。對涉嫌醉駕的當(dāng)事人處以拘役，并處罰金的處罰

案例分析應(yīng)該怎么寫

大班幼兒游戲活動跳繩，活動后個案分析與反思怎么寫

案例不僅要說明教學(xué)的思路，描述教學(xué)的過程，還要交待教學(xué)的結(jié)果--某種教學(xué)措施的即時效果，包括學(xué)生的反應(yīng)和教師的感受，解決了哪些問題，未解決哪些問題，有何遺憾、打算、設(shè)想等。以“問題”為主線，有矛盾、沖突甚至“懸念”，能引起讀者興趣和深入思考。

如何設(shè)計和分析移動游戲運營數(shù)據(jù)指標

　　用戶獲取(Acquisition)　　AARRR模型指出了移動游戲運營兩個核心點：　　1) 以用戶為中心，以完整的用戶生命周期為線索　　2) 把控產(chǎn)品整體的成本/收入關(guān)系，用戶生命周期價值(LTV)遠大于用戶獲取成本(CAC)就意味著產(chǎn)品運營的成功　　移動游戲的運營會經(jīng)歷如下從投入到產(chǎn)出的循環(huán)過程：　　Acquisition用戶獲取(投入)　　Activation & Retention用戶活躍及留存　　Revenue用戶轉(zhuǎn)化(產(chǎn)出)　　用戶獲取-Acquisition關(guān)鍵指標　　這個階段是業(yè)務(wù)的投入期。運營者通過各種推廣渠道(Channel)，以各種方式獲取目標用戶?！　∵@個階段數(shù)據(jù)分析最重要的就是通過組合各種維度(如時間、地域、渠道)對各種營銷渠道的效果進行評估，從而更加優(yōu)化合理的確定投入策略，最小化用戶獲取成本(CAC)　　關(guān)鍵數(shù)據(jù):　　1. 用戶數(shù)量(以時間、地域、版本、推廣渠道等不同維度來拆解分析新增、總數(shù)及增長率，組合各種維度來分析各種營銷渠道的用戶獲取效果以及目標用戶分布)：　　點擊用戶數(shù)(Click)　　安裝用戶數(shù)(Install)　　注冊用戶數(shù)(Sign-Up)　　在線用戶數(shù)(Login):　　最高在線(PCU)　　平均在線(ACU)　　日活躍(DAU)　　周活躍(WAU)　　月活躍(MAU)　　有效用戶數(shù)：不同類型產(chǎn)品會有不同的定義(可能是注冊用戶或者登錄用戶或者付費用戶)　　2.渠道轉(zhuǎn)化率：點擊->安裝->注冊->登錄的轉(zhuǎn)化比率(分渠道)　　3.自然增長用戶Organic Users： 非推廣手段獲得的用戶，如果此數(shù)據(jù)增長率相對Marketing Users的增長率很高，或者說明產(chǎn)品已經(jīng)進入成熟穩(wěn)定期，或者說明營銷推廣需要加強了?！　⊥茝V獲得用戶 Marketing Users：推廣渠道獲得的用戶，含有渠道標簽，用于宏觀的評價渠道推廣效果?！　?.虛假用戶數(shù)(One Session/Day User)：顧名思義，一次會話用戶。主要用于監(jiān)控渠道刷量作弊。同時也可反映目標用戶的使用習(xí)慣，判斷渠道獲取的用戶是否有效，從而評價渠道推廣質(zhì)量　　5.渠道增長率：評價渠道長期運轉(zhuǎn)健康度　　6.渠道份額：渠道對比　　7.最后說說CAC(Consumer Acquisition Cost)　　CAC = 投入成本/有效用戶數(shù)，以CPX(Cost per X，如獲取每個登錄用戶的成本)的方式呈現(xiàn)　　將CAC按渠道進行拆解，就可以得出渠道推廣的成本。

然而似乎很多人對此類工作的理解仍存有誤區(qū)。有意義的數(shù)據(jù)指標并非越復(fù)雜越好，也并非越獨特越好，它一定是可以明確綁定游戲問題的。本文作者為Talking Data于洋，在此他著重介紹了當(dāng)我們對數(shù)據(jù)指標的分析設(shè)計有一定基礎(chǔ)之時，如何按需進行數(shù)據(jù)指標的二次設(shè)計和分析。 今天說到的這個題目，看起來有點大，不過作為游戲數(shù)據(jù)分析師，早晚都要設(shè)計和分析數(shù)據(jù)指標。在《移動游戲運營數(shù)據(jù)分析指標白皮書》中，提煉了一些針對游戲數(shù)據(jù)分析的指標，這只是分析工作的第一步，還要有效的組織起來，并按照需求進行細分，即按需進行二次設(shè)計和分析。白皮書的指標旨在規(guī)范大家對于一些最基本最常用概念的認識和學(xué)習(xí)，有所領(lǐng)悟，有所發(fā)揮。 而今天說的是在當(dāng)我們要在之前的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行二度的分析，該如何把握設(shè)計和分析數(shù)據(jù)指標? 數(shù)據(jù)分析以解決問題為第一要義，然而很多新人看到或者設(shè)計了很多很復(fù)雜的指標和算法進行問題的分析，其實這個時候，如果仔細審視一下就會發(fā)現(xiàn)，我們設(shè)計的標準與我們的分析和解決問題的目的是背離了，盡管有了很好的設(shè)計和數(shù)據(jù)，但是問題依舊是沒有解決，而這樣的指標就算不上一個成功的指標，為什么DAU/MAU這樣的指標成為了大家比較認可的標準，因為這是可以拿去衡量游戲是否具有比較好的粘性的標準。 數(shù)據(jù)分析最終是要解決問題的，因此指標必須綁定用戶行為。經(jīng)過分析后，如果不能通過我們的設(shè)計者予以改進，并衡量前后改進的效果，那么這樣的指標就意味著價值不大。作為一款產(chǎn)品，我們的確需要知道用戶是什么樣的，有效的數(shù)據(jù)指標設(shè)計，能夠幫助我們立體展現(xiàn)出來我們用戶的行為和畫像。但是往往數(shù)據(jù)分析不只是告訴你用戶是什么樣子的，還要針對這些特征，采取有效的措施和運營手段。成功的指標標準最后其實是幫助我們?nèi)ネ诰蚝桶l(fā)現(xiàn)我們的措施和設(shè)計，是否最后改善了效果。成功的標準不僅僅是綁定，更是實施。